డేటా బిజినెసెస్ గురించి మీకు ఎంత తెలుసు ? ఇలా అర్థం చేసుకోవాలి..

By asianet news teluguFirst Published Dec 1, 2023, 9:37 AM IST
Highlights

నేటి కార్పొరేట్ దిగ్గజాలు పాత  కంటే భిన్నంగా ఉన్నాయి. డేటా వీటి గొప్ప విలువైన  ఆస్తి. వీటిని రెండుగా విభజించవచ్చు - డేటా ఎనేబుల్డ్  అండ్  డేటా ఎన్ హాన్సెడ్. DaaS (DaaS) కంపెనీలు సేవా సంస్థలుగా డేటాను ఉపయోగించడమే కాకుండా, దానిని  ప్రధాన ఉత్పత్తిగా కూడా చేస్తుంది. 

రచన: అనిరుధ్ బర్మన్

వేగంగా మారుతున్న డిజిటల్ యుగంలో అడ్వాన్స్  ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అండ్  జెయింట్ టెక్నాలజీ కంపెనీల ఆవిర్భావం మన ఆర్థిక రంగాన్ని మార్చేసింది. వీటిని అర్థం చేసుకోవడం విద్యాపరమైన అవసరం మాత్రమే కాదు, విధాన రూపకల్పనకు ఇంకా  కాంపెటేటివ్  మార్కెట్‌ను సృష్టించడానికి కూడా అవసరం. ఈ కార్యక్రమాలు మన రోజువారీ జీవితాలపై చూపే ప్రభావం కన్స్యూమర్  అలాగే  పాలసీ మేకర్లకు చాలా ముఖ్యమైనది.

Latest Videos

 డేటా బిజినెస్ పునాది 

నేటి కార్పొరేట్ దిగ్గజాలు పాత  కంటే భిన్నంగా ఉన్నాయి. డేటా వీటి గొప్ప విలువైన  ఆస్తి. వీటిని రెండుగా విభజించవచ్చు - డేటా ఎనేబుల్డ్  అండ్  డేటా ఎన్ హాన్సెడ్. DaaS (DaaS) కంపెనీలు సేవా సంస్థలుగా డేటాను ఉపయోగించడమే కాకుండా, దానిని  ప్రధాన ఉత్పత్తిగా కూడా చేస్తుంది. ఇంకా  ఆధునిక వ్యాపారాలను విప్లవాత్మకంగా మార్చింది. అలాగే  వారి ఆర్థిక నమూనాలకు కేంద్రంగా మారింది. డేటా-మెరుగైన మోడల్‌లు తమ ప్రస్తుత కార్యాచరణను మెరుగుపరచడానికి డేటాను ఉపయోగిస్తున్నాయి.
 
DaaS కంపెనీని ఏర్పాటు చేయడం చాలా కష్టంగా ఉంటుంది. మొదటి స్థానంలో చాలా బలమైన డేటా ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ను నిర్మించడానికి పెట్టుబడులు అవసరం. ఈ మార్గం ఆర్థికంగానే కాకుండా సాంకేతికంగా కూడా చాలా కష్టం. మౌలిక సదుపాయాలు కల్పిస్తే ఖర్చు తగ్గుతుంది కానీ ఇంకా సమస్యలు ఉన్నాయి. కంపెనీలు తమ డేటాను నిరంతరం మార్చడానికి అలాగే  అప్ డేట్ చేయడానికి  బలవంతం చేయబడతాయి. DaaS కంపెనీల విజయంలో ఇది కీలక భాగం.

ఆర్థికవేత్త హాల్ వేరియన్ వ్యాపార కార్యకలాపాల ఆధారంగా డేటాను మూడు వర్గాలుగా విభజించారు. మొదటిది శత్రుత్వం లేనిది. ఇది ఒక సంస్థ ఉపయోగం కోసం మాత్రమే. ఇంకా విస్తృతంగా ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు డేటా విలువను భద్రపరుస్తుంది. రెండవది డేటా వినియోగం. ఇవి అధునాతన మెషీన్ లెర్నింగ్ వంటి పద్ధతులు. ఈ డేటా వినియోగం సహజంగా పరిమితం. ఆ తర్వాత   నిరుపయోగంగా మారుతుంది. చివరగా, నెట్‌వర్క్ ప్రభావాలు డేటా మార్కెట్‌లను నియంత్రిస్తాయనే సాధారణ నమ్మకం తప్పు అని వేరియన్ వాదించాడు. డేటా పరిమాణం అండ్  వినియోగదారు బేస్ కంటే ఈ మార్కెట్‌లలో డేటాను నిరంతరం మెరుగుపరచడం ఇంకా  స్వీకరించడం చాలా ముఖ్యం అని అతని అభిప్రాయం.

DaaS కంపెనీల వృద్ధి పథాన్ని వాల్యూ  అండ్  ఎఫెక్ట్  పరంగా గుర్తించవచ్చు. తగినంత డేటా పొందిన తర్వాత సంబంధిత ఉత్పత్తి ఇంకా  సేవ ఎక్కడ ప్రారంభమవుతుందో అది ప్రారంభమవుతుంది. నిరంతర వృద్ధి ఇక్కడ కీలకం. డేటా వాల్యూ  పెరగడంతో, ఎక్కువ మంది వినియోగదారులు వస్తారు. ఇది మరింత డేటాను యాక్సెస్ చేయగలదు ఇంకా  విశ్లేషించగలదు. వృద్ధికి అలాగే  మార్కెట్ శక్తిని నిర్వహించడానికి ఇది కీలకం.

విధానాలు

DaaS కంపెనీలు పాలసీ రూపకర్తలకు పెద్ద సవాలుగా నిలుస్తున్నాయి. ఓపెన్ డేటా ప్రోగ్రామ్‌ల పద్ధతులను ప్రధానంగా పరిగణించాలి. డేటాను మరింత విస్తృతం చేయాలా, విలువైన డేటా అభివృద్ధిని నొక్కి చెప్పాలా వంటి ప్రశ్నలను పరిగణించాలి.  ఈ మార్కెట్ తరచుగా కొన్ని కంపెనీలకు మాత్రమే సహాయపడుతుంది. ఇది విశ్వసనీయత ఇంకా మార్కెట్ వ్యూహం వంటి వాటి గురించి ఆలోచించడానికి దారితీస్తుంది. DaaS కంపెనీలకు మార్కెట్‌లో తప్పులు లేని పాలసీని ఎలా రూపొందించాలనేది ముఖ్యం.

డేటాను ఎలా నిర్వహించాలి అనేది మరో చర్చనీయాంశం. సాంప్రదాయ దృక్పథం ప్రకారం, డేటా అనేది నియంత్రణ లేని విషయం. కానీ అది మారిపోయింది. డేటా ఇప్పుడు చాలా విలువైనదిగా పరిగణించబడుతుంది. ఈ మార్పు విధాన రూపకల్పనలో కూడా పెద్ద మార్పును తీసుకువస్తుంది. డిజిటల్ ఆర్థిక వ్యవస్థలో డేటా పాత్రకు ఇది కీలకం.

డేటా మార్కెట్లు

డేటా అనేది చాలా ప్రత్యేకమైన విషయం. ఇది పాత సిద్ధాంతాలు, నమూనాలను వాడుకలో లేకుండా చేస్తుంది. కొత్త దృక్పథం అవసరం. డేటా కంపెనీలు అలాగే  డేటా-మెరుగైన వ్యాపారాల మధ్య దూరం తగ్గిపోతున్న తరుణంలో, వాటిని గుర్తించడం చాలా అవసరం.

డేటా-ఫస్ట్ కంపెనీల ఆవిర్భావం మేము డేటాతో పరస్పర చర్య చేసే విధానంలో పెద్ద మార్పులను తీసుకువచ్చింది. ఈ కంపెనీలు ప్రాథమిక వ్యాపార నమూనాలు ఇంకా  పరిజ్ఞానంతో మా మార్కెట్‌ను సవాలు చేస్తున్నాయి. వారి పెరుగుదల అలాగే  ప్రభావం కొత్త పరిశోధన అండ్ విశ్లేషణలకు కూడా సపోర్ట్  చేస్తుంది.

సంక్షిప్తంగా చెప్పాలంటే, డేటా ఫస్ట్ బిజినెస్‌ల గురించి మనకు స్పష్టమైన అవగాహన అవసరం. డేటా-ఫస్ట్ కంపెనీలు మన ప్రపంచాన్ని ఎలా మారుస్తున్నాయో తెలుసుకోవాలి ఇంకా కొత్త ట్రెండ్‌ల గురించి తెలుసుకోవాలి.

click me!