AI: భారత్ లో కృత్రిమ మేధస్సు.. అవకాశాలు, అవరోధాల మధ్య సమతుల్యత..  

India's AI Strategy: ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (ఏఐ) ట్రెండ్ వేగంగా పెరుగుతోంది. ఈ తరుణంలో భారతదేశ కృత్రిమ మేధస్సు (AI)ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడం, అదే సమయంలో ఏఐ అవకాశాలు, అవరోధాల మధ్య సమతుల్యతను సాధించడం కూడా  కీలకమే. గ్లోబల్ టెక్నాలజీ సమ్మిట్ (GTS) 2023లో భారతదేశ AI వ్యూహం కీలక చర్చనీయమైంది. ఈ సమావేశంలో కృత్రిమ మేధస్సు (AI)ఆవిష్కరణలను ఆవశ్యకత గురించి చర్చించారు.    

భారతదేశంలో కృత్రిమ మేధస్సు అవకాశాలు

గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా భారత ప్రభుత్వం సామాజిక సంక్షేమం కోసం AI అప్లికేషన్లను  ప్రోత్సహిస్తోంది. వ్యాధి నిర్ధారణ, వ్యవసాయ ఉత్పాదకతను పెంచడం, భాషా వైవిధ్యాన్ని ప్రోత్సహించడం వంటివి ప్రోత్సహిస్తోంది. ఇటీవలి సాంకేతికతను ఉపయోగించి భారతదేశ ఆర్థిక వ్రుద్దిని ప్రోత్సహించడానికి డిజిటల్ పబ్లిక్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (DPI)ని ప్రభావితం చేయడానికి, ప్రపంచ బ్యాంకుచే పలు పాలసీలు ఆమోదించబడ్డాయి. తాజాగా AI పరివర్తన సంభావ్యతపై ప్రపంచ దృష్టి వేగంగా మారుతున్నందున భారతదేశ జాతీయ వ్యూహం ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది. ప్రత్యేకించి AIకి భారతదేశ ప్రో-ఇన్నోవేషన్, సంక్షేమ-ఆధారిత విధానంలో, అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలకు ఏఐ ఆధారిత సేవల్లో అపారమైన అవకాశాలున్నాయి.  

ఇటీవల న్యూఢిల్లీ జరిగిన G20 లీడర్స్ డిక్లరేషన్ వేదికగా భారతదేశం కీలక సందేశాన్ని ఇచ్చింది.  AIకి "ప్రో-ఇన్నోవేషన్ గవర్నెన్స్ అప్రోచ్"కి మద్దతు ఇస్తుంది. తదనంతరం భారత్ కూడా హోస్ట్ చేసిన గ్లోబల్ పార్టనర్‌షిప్ ఆన్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సమ్మిట్‌లో  "AI సహకారం" అనే భావన రూపొందించబడింది. అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలకు ఏఐ(AI) వనరులకు సమానమైన ప్రాప్యతను ప్రోత్సహించడానికి సభ్య దేశాలు అంగీకరించాయి.

భారత్ లో కృత్రిమ మేధస్సు అనుసరించే సూత్రాలు 

కృత్రిమ మేధస్సు వ్యూహంలో భాగంగా భారత్ ఈ మూడు సూత్రాలను అనుసరిస్తోంది. 

డేటా: భారతదేశం ఇప్పటికే డేటాను ఇన్నోవేషన్ ఎనేబుల్లర్‌గా చూస్తోంది. ఇది "డేటా సాధికారత" కోసం సాంకేతిక ప్రోటోకాల్‌లను సృష్టించింది. ప్రజా ప్రయోజనం కోసం అనామక డేటాను భాగస్వామ్యం చేయడాన్ని ప్రోత్సహించడానికి జాతీయ విధానాలను రూపొందించింది. అలాగే.. ఇటీవల భారతదేశం వ్యక్తిగత డేటా రక్షణ చట్టాన్ని రూపొందించింది. ఇది ప్రధాన గోప్యతా సూత్రాలను అనుసరిస్తుంది. అయితే బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్న వ్యక్తిగత డేటాను దాని పరిధి నుండి మినహాయించింది. ఇది AI మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి అటువంటి డేటాను ఉపయోగించగలదు.
 
అయితే.. AI దృక్కోణంలో స్థానిక భారతీయ భాషలలో నిర్మాణాత్మక డేటా లేకపోవడం తక్షణ సవాలు, ఇది పక్షపాతం, తక్కువ ప్రాతినిధ్యం వంటి సమస్యలకు దారితీసింది. అందువల్ల డిజిటల్ కంటెంట్‌ను మరింత అందుబాటులోకి తెచ్చే కార్యక్రమాలకు భారతదేశం ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి. అదే సమయంలో "సహకార AI" స్ఫూర్తితో ప్రాథమిక AI నమూనాలు భారతీయ సంస్కృతికి ప్రతినిధిగా ఉండేలా డేటాను పంచుకోవడంలో దేశాలతో భాగస్వామిగా ఉండాలి.

గణన: "కంప్యూట్" అని కూడా పిలువబడే భారతదేశ కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాన్ని పెంచే ప్రతిపాదనలు, అధునాతన గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ల అధిక ధర, నైపుణ్యం కలిగిన కార్మికుల కొరత, మార్కెట్ ఏకాగ్రత కారణంగా మూలధనం, కార్మికులు, మౌలిక సదుపాయాల సవాళ్లను ఎదుర్కోవచ్చు. AI- నేతృత్వంలోని ఆవిష్కరణలు ఎటువంటి ఆటంకం లేకుండా కొనసాగేలా చూడడానికి, భారతదేశం స్కేలబుల్, స్వయం సమృద్ధి, స్థిరమైన "కంప్యూట్ స్టాక్"ను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి పెట్టాలి. 

మొదటి దశగా.. విధాన రూపకర్తలు భారతదేశ  ప్రస్తుత కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యం, ఆశించిన డిమాండ్‌ను నమ్మదగిన కొలమానం చేయాలి. ఇది వ్యూహాన్ని తెలియజేయడానికి సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు ఏ రకమైన సెమీకండక్టర్లను ప్రోత్సహించాలి.  స్థానికంగా తయారు చేయాలి. భారతదేశంలోని విధాన నిర్ణేతలు GTSలో సమర్పించబడిన కంప్యూటింగ్‌కు ప్రాప్యతను ప్రజాస్వామ్యీకరించే ప్రతిపాదనలను కూడా మూల్యాంకనం చేయాలి.  

నమూనాలు: GTSలో చర్చల ఆధారంగా సాధారణ-ప్రయోజనం, గణన-ఇంటెన్సివ్, ఎక్కువగా యాజమాన్య నమూనాలకు విరుద్ధంగా నిర్దిష్ట వినియోగ కేసుల కోసం అనుకూలీకరించిన ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్‌ల ద్వారా భారతదేశం తన జాతీయ AI లక్ష్యాలను చేరుకోగలదా? అనేది ప్రధాన అంశం. 

ప్రమాద గుర్తింపు

AI ఆధారిత ఆవిష్కరణలపై దృష్టి కేంద్రీకరించినప్పటికీ నిర్ణేత నష్టాలకు సున్నితంగా అన్వేషించాలి. నవంబర్ 2023లో జరిగిన AI సేఫోటీ సమ్మిట్‌లో ఒక మంత్రివర్గ ప్రతినిధి మాట్లాడుతూ.. ఆవిష్కరణ నియంత్రణ కంటే ముందు ఉండకూడదని, బ్లెచ్లీ డిక్లరేషన్‌పై సంతకం చేసారు. అలాగే.. న్యాయబద్ధత, జవాబుదారీతనం, పారదర్శకత, గోప్యత, మేధో సంపత్తి, విశ్వసనీయ, బాధ్యతాయుతమైన AI అభివృద్ధి ఉండాలని నిర్ణయించారు. 
 
అలాగే.. AI ని నియంత్రించడంలో దేశీయ విధానం లోపించింది. బహిరంగత, భద్రత, విశ్వాసం, జవాబుదారీతనం అనే సూత్రాలు ప్రభుత్వ నియంత్రణ ఎజెండాలో ప్రధాన భాగమైనప్పటికీ, ప్రస్తుతం AI ని  నియంత్రించడానికి ఒక సరైన వ్యూహం కనిపించడం లేదు. ఉదాహరణకు.. డీప్‌ఫేక్‌లను ఎదుర్కోవడానికి ప్రస్తుత వ్యూహం ఏమిటంటే..  సమస్య కొనసాగుతున్నప్పటికీ తాత్కాలిక సలహాలు, చట్టపరమైన చర్యలు, ఈ విధానంలో లోతైన విశ్లేషణ లేకపోవడం శోచనీయం. కానీ, రిస్క్, భద్రత ప్రిజం ద్వారా AI పాలనకు ప్రభుత్వాలు సమగ్ర విధానాన్ని అవలంబించాలి. 

ఇది సాధారణంగా తప్పుడు సమాచార సమస్యను పరిష్కరించడానికి 2021లో ప్రచురించబడిన బాధ్యతాయుతమైన AI సూత్రాలను ఎలా అన్వయించవచ్చనే దానిపై సాంకేతిక మార్గదర్శకాన్ని జారీ చేయవచ్చు. 

పబ్లిక్ వ్యక్తులకు సంబంధించిన నిర్దిష్ట సంఘటనల నేపథ్యంలో ప్రతిస్పందనలను జారీ చేయడం కంటే ఇది మరింత సహాయకరంగా ఉంటుంది . ఇలా చేయడం ద్వారా ప్రభుత్వం వివిధ సందర్భాల్లో బదిలీ చేయగల పారదర్శకత, జవాబుదారీతనం కోసం పరిమితులను ఏర్పాటు చేస్తుంది. ఏఐ వ్యవస్థలకు సంబంధించిన ఉద్భవిస్తున్న నియంత్రణ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి భారతదేశం స్పష్టమైన వ్యూహాన్ని అనుసరిస్తుంది. అదేసమయంలో రిస్క్-బేస్డ్ టాక్సానమీ, ప్లాట్‌ఫారమ్ వర్గీకరణ ఫ్రేమ్‌వర్క్, ఏఐ సిస్టమ్‌ల కోసం సురక్షితమైన హార్బర్ ప్రొటెక్షన్‌లతో సహా తగిన బాధ్యత ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను అభివృద్ధి చేస్తుంది.

సమతుల్యత

ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న ప్రభుత్వాలు ఆవిష్కరణ, భద్రత మధ్య సరైన సమతుల్యతను కొట్టే నమూనా కోసం చూస్తున్నాయి. ఒక బిలియన్ డాలర్ల కంటే ఎక్కువ ఖర్చవుతుందని అంచనా.
జాతీయ AI ప్రోగ్రామ్‌తో భారతదేశం తన వ్యూహాన్ని అధికారికం అమలు చేసుకోవాలని ప్రపంచ ఆసక్తి ఉంది.DPI వినూత్న వినియోగం ద్వారా సాంకేతికతను ఉపయోగించడంతో భారత్ ప్రపంచ దృష్టిని ఆకర్షించింది. అదే సమయంలో ఏఐ నియంత్రణకు దాని ప్రతిపాదిత లైట్-టచ్ విధానం గ్లోబల్ సౌత్‌లోని దేశాలతో ప్రతిధ్వనించవచ్చు.   

వ్యాస రచయితలు:

ఆమ్లాన్ మొహంతి- కార్నెగీ ఇండియాకు చెందిన నాన్-రెసిడెంట్ స్కాలర్, ఆధారిత కృత్రిమ మేధస్సు(ఏఐ)లో నిపుణులు.
 
షట్కరతు సాహు- కార్నెగీ ఇండియాలో టెక్నాలజీ అండ్ సొసైటీ ప్రోగ్రామ్‌తో గ్లోబల్ టెక్నాలజీ సమ్మిట్‌లో రీసెర్చ్ అనలిస్ట్,కో-కన్వీనర్.
 

మరిన్ని ఇంట్రెస్టింగ్ అప్ డేట్స్ కోసం క్లిక్ చేసి ఏసియా నెట్ న్యూస్ తెలుగు వాట్సాప్ చానెల్·ను ఫాలో అవ్వండి

• AMLAN MOHANTY
• Artificial Intelligence
• India
• India AI Strategy
• Opportunity
• Risk
• SHATAKRATU SAHU