ప్రోగ్రెస్ మానిటర్ చేయడానికి, ప్రాసెస్ ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అలాగే సర్వీస్ డెలివరీని క్రమబద్ధీకరించడానికి, ఆరోగ్య సంరక్షణ, వ్యవసాయం ఇంకా విద్య వంటి రంగాలలో ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థకు గణనీయంగా ప్రయోజనం చేకూర్చడానికి వివిధ AI టెక్నాలజీ అమలు చేయబడ్డాయి.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) టూల్స్ ఆక్సెస్ తో నేడు ప్రపంచం కొత్త టెక్నాలజీకల్ విప్లవాన్ని చూస్తోంది. గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా AI స్థిరంగా అభివృద్ధి చెందుతూ, ఇప్పుడు ప్రపంచలోని ప్రతిఒక్కరి జీవితంలోకి దూసుకుపోతుంది. ప్రజల కోసం AIని నిర్మించడం, సులభంగా యాక్సెస్ చేయగల AI టూల్స్ అభివృద్ధి చేయడం ఇంకా వాటి విస్తృత వినియోగంపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టడం వల్ల ఈ కొత్త టెక్నాలజీ సామాజిక ఫలితాలను సాధించడానికి కీలకమైన సాధనంగా ఎక్కువగా పరిగణించబడుతోంది.
ప్రోగ్రెస్ మానిటర్ చేయడానికి, ప్రాసెస్ ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అలాగే సర్వీస్ డెలివరీని క్రమబద్ధీకరించడానికి, ఆరోగ్య సంరక్షణ, వ్యవసాయం ఇంకా విద్య వంటి రంగాలలో ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థకు గణనీయంగా ప్రయోజనం చేకూర్చడానికి వివిధ AI టెక్నాలజీ అమలు చేయబడ్డాయి.
undefined
జనరేటివ్ AI మాత్రమే సంవత్సరానికి $2.6 ట్రిలియన్ అండ్ $4.4 ట్రిలియన్ల మధ్య వాల్యూ సృష్టించగలదని ఇటీవలి అంచనాలు సూచిస్తున్నాయి .
ఆన్ చెక్డ్ AI వినియోగం నుండి ఉత్పన్నమయ్యే ఇప్పటికే ఉన్న ఇంకా నష్టాలను తగ్గించేటప్పుడు నిరంతర ఆవిష్కరణలను నిర్ధారించవలసిన అవసరం నుండి ప్రధానంగా ఉత్పన్నమవుతుంది.
వీటిలో గుత్తాధిపత్యం మరియు ఆధిపత్యం, తప్పుడు సమాచారం వ్యాప్తి మరియు ఉత్పాదక AI యొక్క దుర్వినియోగం నుండి ఉత్పన్నమయ్యే భద్రతా ప్రమాదాలు మరియు అసురక్షిత, పక్షపాతం లేదా వివక్షతతో కూడిన AI డేటాసెట్లు మరియు సిస్టమ్ల ద్వారా వ్యక్తులు మరియు సంఘాలకు కూడా ప్రమాదాలు ఉన్నాయి.
వీటిలో మోనోపోలైజేషన్ అండ్ డామినెన్స్, తప్పుడు సమాచారం వ్యాప్తి ఇంకా జనరేటివ్ AI దుర్వినియోగం నుండి ఉత్పన్నమయ్యే సెక్యూరిటీ రిస్క్స్ , AI డేటాసెట్లు ఇంకా సిస్టమ్ల ద్వారా రక్షణ లేని, పక్షపాతం లేదా వివక్షతతో కూడిన వ్యక్తులకు అలాగే కమ్యూనిటీలకు కూడా ప్రమాదాలు ఉన్నాయి.
ఈ సందర్భంగా AI అభివృద్ధి, గవర్నెన్స్ కోసం స్థిరమైన రెగ్యులేటరీ ఎన్విరాన్మెంట్ ప్రాధాన్యతనిస్తుంది. AI గవర్నెన్స్ కు సంబంధించిన వివిధ విధానాల శ్రేణి అధికార పరిధిలో పరిశీలనలో ఉంది. AI అభివృద్ధి, గవర్నెన్స్ కు మూడు విధానాలు ఉద్భవిస్తున్నట్లు కనిపిస్తున్నాయి, ఒకటి యునైటెడ్ స్టేట్స్ నేతృత్వంలో, మరొకటి EU ద్వారా అలాగే మూడవది చైనా.
యునైటెడ్ స్టేట్స్, యునైటెడ్ కింగ్డమ్ అండ్ జపాన్ వంటి దేశాలు ఇండస్ట్రీ సెల్ఫ్-రేగులేషన్ అండ్ మార్గదర్శక సూత్రాల ద్వారా AIని పరిపాలించాలని చూస్తున్నప్పుడు EU, కెనడా ఇంకా బ్రెజిల్ వంటి దేశాలతో పాటు AI కఠినమైన నియంత్రణ కోసం అధికారిక చట్టాన్ని జారీ చేయడానికి మొగ్గు చూపుతున్నట్లు కనిపిస్తోంది.
చైనా కూడా ఒక విధానాన్ని అవలంబిస్తోంది. ప్రతి విధానం గవర్నెన్స్ అధికార పరిధి ప్రయోజనాలకు అనుగుణంగా రూపొందించబడింది, దీని ఫలితంగా AI నియంత్రణకు ప్రపంచ విధానం ఏర్పడుతుంది.
వీటి మధ్య భారతదేశం త్వరలో మూడవ-అతిపెద్ద AI ఆర్థిక వ్యవస్థగా అవతరిస్తుంది , AI గవర్నెన్స్ పై ఇంకా ఒక వైఖరిని తీసుకోలేదు అలాగే ఖచ్చితమైన చర్య తీసుకునే ముందు ఈ కొత్త టెక్నాలజీని అంచనా వేస్తున్నట్లు కనిపిస్తోంది. అభివృద్ధి చెందుతున్న టెక్నాలజీల విషయానికి వస్తే స్వంత నియంత్రణ మార్గాన్ని చార్టింగ్ చేసే భారతదేశం విస్తృత విధానానికి అనుగుణంగా ఉంటుంది.
పాశ్చాత్య దేశాలలో నియంత్రణా వ్యవస్థలచే ప్రభావితమైనప్పటికీ, భారతదేశం గవర్నెన్స్ విధానం ప్రధానంగా దేశీయ విధాన ప్రాధాన్యతల నుండి ఉద్భవించింది. ప్రభుత్వం ఈ విజన్ని కేంద్ర బడ్జెట్ 2023తో సహా కీలక డాకుమెంట్స్ లో కూడా వివరించింది. ప్రతిపాదిత డిజిటల్ ఇండియా చట్టం ద్వారా AIని నియంత్రించాలనే ఉద్దేశాన్ని స్పష్టంగా చూపించింది.
దేశీయ పురోగమనాలను భద్రపరచడం, జాతీయ ప్రయోజనాలను అందించడానికి టెక్నాలజీ వ్యవస్థలు ఇంకా డేటాను నియంత్రించడం అనే రెండు రెట్లు లక్ష్యాన్ని సాధించడంపై ముఖ్యమైన ప్రాధాన్యత ఇచ్చింది. భారత మార్కెట్లో ప్రధాన విదేశీ టెక్నాలజీ దిగ్గజాల ద్వారా డేటా ఆధిపత్యం ప్రమాదాన్ని తగ్గించడంపై కూడా ప్రభుత్వం చురుకుగా దృష్టి సారించింది. అదే పంథాలో విదేశీ భాగస్వాములు మార్కెట్ ఆధిపత్యం గురించి ఆందోళనలు దేశీయ ఆవిష్కరణ, ఉత్పత్తి ఇంకా సాంకేతికతపై నియంత్రణను ప్రోత్సహించే విధానాలకు దారితీశాయి.
భారతదేశం ఇతర అధికార పరిధులలో ఇప్పటికే ఉన్న నియంత్రణ విధానాలలో స్లాట్ కాకుండా, AI పాలనకు సంబంధించి స్వంత గవర్నెన్స్ అభివృద్ధి చేసుకోవడాన్ని ఎంచుకోవచ్చు. అలా చేయడం ద్వారా గ్లోబల్ సౌత్లోని దేశాలకు వారి ప్రాధాన్యతలు ఇంకా ఆసక్తులకు అనుగుణంగా ఉండే రూపంలో ప్రత్యామ్నాయ నియంత్రణ ఫ్రేమ్వర్క్ను పరిచయం చేయగలదు.
గ్లోబల్ సౌత్లో సర్వీస్ డెలివరీని ఉత్ప్రేరకపరచడానికి, ప్రజాస్వామ్యీకరించడానికి AI అవకాశాలను అందిస్తున్నప్పటికీ, AI-సంబంధిత ప్రమాదాలతో పాటు అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలకు ప్రత్యేకమైన క్లిష్టమైన సవాళ్లు కొనసాగుతూనే ఉన్నాయి. దేశాల మధ్య సవాళ్లు మారుతూ ఉండగా, సాధారణ థ్రెడ్లు గ్లోబల్ సౌత్ అంతటా కొనసాగుతాయి, వీటిలో మౌలిక సదుపాయాల సవాళ్లు ఇంకా గ్లోబల్ నార్త్ నుండి ఉద్భవించిన స్కేవ్డ్ డేటా మోడలింగ్ ఉన్నాయి.
AI సిస్టమ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి అవసరమైన డేటా అండ్ ఈ ప్రక్రియలో అవసరమైన అధిక సంఖ్యలో కంప్యూటింగ్ వనరుల నుండి మౌలిక సదుపాయాల సవాళ్లు ఉత్పన్నమవుతాయి. అనేక గ్లోబల్ సౌత్ దేశాలు AI వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేస్తున్నందున, బలమైన డేటా ప్రొటెక్షన్ అండ్ AI విధానాలు లేకపోవడం వలన దుర్వినియోగం పెరగడానికి దోహదపడుతుంది.
అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాల బలాబలాలపై ఈ ఆందోళనలను పరిష్కరించే AI గవర్నెన్స్ మరింత అనుకూలీకరించిన విధానాన్ని అభివృద్ధి చేయడం ద్వారా-గణనీయమైన AI డేటాబేస్లను అభివృద్ధి చేయడానికి పెరుగుతున్న జనాభా వంటివి-భారతదేశానికి గ్లోబల్ AI లీడర్గా స్థానం కల్పించే అవకాశం ఉంది. దీనిని సాధించడానికి, AI చుట్టూ ఉన్న ఫ్రేమ్వర్క్లు కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి.
ఉదాహరణకు, UN సార్వత్రిక ప్రాతినిధ్యంతో కీలకమైన ఫోరమ్గా కొనసాగుతోంది ఇంకా అందుచేత AI గవర్నెన్స్ లో ప్రత్యేక స్థలాన్ని ఆక్రమించింది. అదే విషయాన్ని గుర్తించి ఇటీవల గ్లోబల్ AI సహకారంపై మల్టీస్టేక్హోల్డర్ అడ్వైజరీ బాడీని ఏర్పాటు చేసింది .
అయితే భౌగోళిక ప్రాంతాలలో ఎలా పని చేస్తుందో చూడాలి. భారతదేశం కూడా గ్లోబల్ పార్టనర్షిప్ ఆన్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (GPAI) సమ్మిట్కు నాయకత్వం వహిస్తుంది, అయితే ఇరవై తొమ్మిది మంది సభ్యులలో కేవలం నాలుగు గ్లోబల్ సౌత్ దేశాలలో ఒకటిగా నిలిచింది.
AI చుట్టూ సందర్భానుసార చర్చలు చాలా అవసరం అవుతున్నాయి, దీని వల్ల వివిధ గ్రూప్స్ ఏర్పాటుకు దారి తీస్తుంది. ఉదాహరణకు, BRICS దేశాలు ఇటీవల AI సామర్థ్యాలను పరిశోధించడానికి ఇంకా అంచనా వేయడానికి AI అధ్యయన బృందాన్ని ప్రకటించాయి . UNESCO వంటి గ్లోబల్ సంస్థలు కూడా ఇటీవల ఆఫ్రికా అండ్ లాటిన్ అమెరికాలో AI కోసం ప్రాంతీయ ఫోరమ్లను సృష్టించాయి. గ్లోబల్ సౌత్ దేశాలు తప్పనిసరిగా అధికార పరిధిలో AIపై క్రాస్-సెక్షన్గా కలిసి పని చేసే సంస్థలను గుర్తించాలి లేదా సృష్టించాలి.
AI గవర్నెన్స్ లో భారతదేశం అగ్రగామిగా ఉండాలంటే, నిబంధనలను సెట్ చేయడం ప్రారంభించిన ఇతర అధికార పరిధులతో పోలిస్తే AI మౌలిక సదుపాయాల కోసం పరిమితమైన పునాది సామర్థ్యాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుని సమగ్ర వ్యూహం అవసరం. ఉమ్మడి నియంత్రణ ఫ్రేమ్వర్క్ల సృష్టిలో పాల్గొనే ముందు, భారతదేశం దాని విధానాన్ని స్పష్టంగా నిర్వచించాలి. అలా చేయడం ద్వారా, దాని నష్టాలను నావిగేట్ చేస్తున్నప్పుడు AI విస్తారమైన ప్రయోజనాలను పొందేందుకు ఒక మార్గాన్ని కనుగొనవలసి ఉంటుంది, ప్రత్యేకించి మానవ మూలధనానికి గణనీయమైన ఖర్చుతో అంతరాయం కలిగించవచ్చు. GPAI సమీపిస్తున్న కొద్దీ, AI వ్యూహాన్ని స్పష్టం చేయడం ద్వారా భారతదేశాన్ని గ్లోబల్ సౌత్ కోసం AI నార్మ్-సెట్టర్గా ఉంచవచ్చు.